Chapter 2 R basics

2.1 What is R / Rstudio

2.2 R / Rstudio installation

  • Install R first and then install RStudio second

  • R



  • Rstudio



2.3 Rstudio interface

2.4 Keyboard shortcuts

  • 참고사이트

  • 코드편집창 이동 (Ctrl+1) 콘솔창 이동(Ctrl+2)

  • 한 줄 실행 (Ctrl+Enter)

  • 주석처리 (Ctrl + Shift + C)

    • Starting with a hashmark (‘#’), everything to the end of the line is a comment

  • 실습

    • 코드편집창에서 다음 입력

    • 단축키 Ctrl + enter로 코드 실행
    • 단축키 Ctrl + 2로 커서 콘솔창으로 이동
    • x값 x+y값 확인
    • 단축키 Ctrl + 1로 코드편집창 이동
    • 단축키 Ctrl + Shift + C 사용
# x <- 10
# y <- 20

2.5 R programming basics and terminology

  • Console: 명령어 입력하는 창
  • Code: R 프로그래밍 변수/제어문 모음
  • Objects (개체, variable): 값이 (데이터) 저장되는 장소
  • Data types: Integers, doubles/numerics, logicals, and characters.
  • Object (Variable) types:
    • Vectors: 값들의 모임 combine function c() EX: c(6, 11, 13, 31, 90, 92)
    • Factors: 범주형 데이터 저장 장소
    • Data frames: 2D matrix 형태 데이터 자장 장소
  • Conditionals (조건, 제어):
    • if: ==, & (AND), | (OR) Ex: (2 + 1 == 3) & (2 + 1 == 4)
    • for, while: 반복 수
  • Functions (함수, commands): 특정 일 수행, 함수이름 - 입력값 (arguments) - 출력값 (output) 으로 구성

2.6 Set working directory

  • 시작 전 항상 작업 디렉토리 설정
  • 예를 들어 c: 아래 새로운 디렉토리 rstat01 을 만들고 작업공간으로 설정
getwd()
dir()
setwd("C:\\rstat01")
getwd()
dir()
  • 또는 아래와 같이 RStudio 메뉴 에서 설정

2.7 R coding practice

  • 콘솔 계산기
2 + 2
((2 – 1)^2 + (1 – 3)^2 )^(1/2)
2 + 2; 2 - 2
  • 이전 명령: 콘솔에서 위 아래 화살표

2.8 Variables and values

  • R is a programming language
  • Assignment operator ( <- OR = )
    • Valid object name <- value
    • 단축키: Alt + - (the minus sign)
  • 내장 변수 Built-in variables
x <- 2
y <- x^2 – 2*x + 1
y
x <- "two"  
some_data <- 9.8
pi
  • 변수이름 작명법
    • Characters (letters), numbers, “_”, “.”
    • A and a are different symbols
    • Names are effectively unlimited in length
i_use_snake_case <- 1
otherPeopleUseCamelCase <- 2
some.people.use.periods <- 3
And_aFew.People_RENOUNCEconvention <- 4
  • 자동 완성 기능 (Tab completion) in RStudio

2.9 Variable type of (storage) mode

2.10 Variable - Vectors

  • Combine function c(): Concatenating elements end to end
x <- c(10.4, 5.6, 3.1, 6.4, 21.7) 
y <- c("X1", "Y2",  "X3",  "Y4")
  • 인덱싱: Subsets of the elements of a vector
x[1]
x[1:3]
x[c(1,2,4)]
y[3]

2.11 Functions

  • Function define
my_sine <- function(x){
    y <- sin(x)
    return(y)
}
  • Usage
my_sine(pi)
  • Terminology
    • function name: my_sine
    • parameter: x
    • argument: pi
    • return value: y
  • Built-in functions
    • Arguments separated by commas
    • Tab completion
x <- pi
sin(x)
sqrt(x)
log(x)
log(x, 10)
x <- c(10, 20, 30)
x + x
mean(x)
sum(x)/length(x)

2.12 Vectorized functions

x <- c(10, 20, 30)
x + x
sqrt(x)
sin(x)
log(x)
x-mean(x)

2.13 Help

  • R의 장점 중 하나 (예제 포함)
?
?mean
help("mean")
example("mean")
help.search("mean")
help(package="MASS")

2.14 RStudio workspace

2.15 R packages

  • UsingR package installation

  • UsingR package loading
library(UsingR)
  • R 설치 디렉토리
  • R 패키지 설치 디렉토리
.libPaths()
path.package()

2.16 Data sets

  • Packages include accompanying data sets
  • R has a datasets package that is loaded automatically
  • The data function produces a copy of dataset in user’s workspace
head(rivers)
length(rivers)
class(rivers)
data(rivers)
data(package="UsingR")
library(HistData)
head(Cavendish)
str(Cavendish)
head(Cavendish$density2)

2.17 Cheatsheet