Chapter 1 Introduction 강의 개요

  • 장소: 한국생명공학연구원 연구동 세미나실 1213호 (매주수요일 13:00~16:00)
  • 강사: 한국생명공학연구원 바이오합성연구센터 김하성
  • 연락처: 042-860-4372, (생명연 연구동 1143)
  • 강의site: https://greendaygh.github.io/Rstat2019/

1.1 Goal 강의 목표

  • 이공계열 대학원생이 보다 쉽게 통계 이론을 습득하고 활용하는 능력을 배양하는데 주요 목적이 있음. 특히 데이터 분석용 프로그래밍언어인 R을 기반으로 한 실습을 통하여 프로그래밍 기술 습득과 함께 데이터를 다루는 능력을 배움으로써 이공계 연구에 있어서 필수인 통계적 사고의 기초를 다지는데 그 목적이 있음.

1.2 References 참고 자료

1.3 Evaluation 평가 세부 항목

  • 출석 50% / 과제 50% / 80점 이상 S, 80점 미만 U 부여

1.4 Schedule 강의 계획

  • 1주차- R basics / introduction of data

  • 2주차 - Univariate data – Summary statistics 일변량자료 (범주형, 수치형, 분포)

  • 3주차 - Bivariate data – Correlation / Independence 이변량자료 (자료비교, 수치자료의 관계, 단순선형회귀)

  • 4주차 - Multivariate data – R data structure 다변량자료 (다변량, R자료형, R그래픽)

  • 5주차 - Populations – Families of distributions 모집단과 분포

  • 6주차 - Sampling – Distribution and CLT 시뮬레이션, 샘플링

  • 7주차 - Statistical inference 통계적 추론

  • 8주차 - Confidence intervals 신뢰구간

  • 9주차 - Significance test - parameteric 유의성 검정 (모수)

  • 10주차 - Significance test – non parametric 유의성 검정 (비모수)

  • 11주차 - Goodness of fit - parametric 적합도 검정 (모수)

  • 12주차 - Goodness of fit – non parametirc 적합도 검정 (비모수)

  • 13주차 - Linear regression – basics & simple LR 단순회귀모형

  • 14주차 - Multiple linear regression 다중회귀모형

  • 15주차 - Analysis of variance 분산분석

  • 16주차 - Logistic / Non-linear regression 로지스틱/비선형회귀모형

  • 9/25 휴강 (강사 해외 출장)